آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان [ویدئویی] - آخرین آپدیت

دانلود GenAI Foundations for Professionals [Video]

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: هوش مصنوعی مولد (GenAI) در حال تغییر نحوه نوشتن، تحلیل، ایده‌پردازی و مدیریت کارهای روزمره متخصصان است. برای استفاده بهینه از این فناوری، یادگیرندگان به چیزی فراتر از آشنایی با ابزارها نیاز دارند؛ آن‌ها به قدرت تشخیص، عادت‌های صحیح در پرامپت‌نویسی، آگاهی از ریسک‌ها و درک روشن از زمان‌هایی که نظارت انسانی ضروری است، نیاز دارند. این دوره توضیح می‌دهد که هوش مصنوعی مولد چیست، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند، تفاوت AI با نرم‌افزارهای سنتی در چیست، در کجا ارزش افزوده ایجاد می‌کند و محدودیت‌های آن کجاست. یادگیرندگان تمریناتی در زمینه پرامپت‌نویسی شفاف، تعیین نقش (Role Prompting)، زمینه‌سازی، بازنویسی پرامپت‌ها، ایده‌پردازی، خلاصه‌سازی، پیش‌نویس، شناسایی سوگیری‌ها، تشخیص عدم دقت، مدیریت توهمات (Hallucinations)، حفاظت از حریم خصوصی، ساخت چک‌لیست‌های تصمیم‌گیری و ادغام AI در گردش کار تیمی را تجربه می‌کنند. در پایان، یادگیرندگان می‌توانند به صورت مسئولانه از AI برای نوشتارهای حرفه‌ای، تحلیل‌ها، تولید ایده، گزارش‌ها، ایمیل‌ها، ارائه‌ها و پروژه‌ها استفاده کنند. همچنین قادر خواهند بود خروجی‌های AI را ارزیابی کرده، تصمیمات اتخاذ شده با کمک AI را منتقل کنند و یک نقشه راه شخصی برای پذیرش ایمن و مؤثر این فناوری بسازند. توضیح نحوه تولید خروجی توسط هوش مصنوعی مولد طراحی پرامپت‌ها برای وظایف حرفه‌ای بهینه‌سازی پاسخ‌های AI برای نتایج بهتر ارزیابی خروجی‌ها از نظر سوگیری و دقت به‌کارگیری مسئولانه AI در گردش‌های کاری ایجاد نقشه راه شخصی برای پذیرش هوش مصنوعی این دوره برای متخصصان تمامی صنایع است که به دنبال سواد AI قوی‌تر و پذیرش مسئولانه آن در محیط کار هستند. این دوره برای مدیران تیم، مدیران منابع انسانی، تحلیلگران، مشاوران، مدیران پروژه و رهبران آینده که برای محیط‌های کاری مبتنی بر AI آماده می‌شوند، بسیار مفید است. تمرکز بر سواد AI در محیط کار برای متخصصان در وظایف روزمره * تمرین پرامپت‌نویسی و ارزیابی خروجی برای نتایج شفاف‌تر، ایمن‌تر و مفیدتر * چارچوب پذیرش مسئولانه شامل سوگیری، حریم خصوصی، شفافیت و قضاوت انسانی

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر کل دوره Introduction to Entire Course

  • خوش‌آمدگویی، معرفی دوره و اهداف Welcome & Course Introduction and Goals

مبانی هوش مصنوعی مولد Foundations of Generative AI

  • مرور کلی ماژول: هوش مصنوعی مولد چیست؟ Module Overview: What Is Generative AI?

  • هوش مصنوعی مولد چگونه کار می‌کند How Generative AI Works

  • هوش مصنوعی مولد در مقابل نرم‌افزارهای سنتی Generative AI vs. Traditional Software

  • مثال‌های روزمره از کاربرد هوش مصنوعی مولد در کار Everyday Examples of Generative AI at Work

  • نقاط قوت هوش مصنوعی مولد What Generative AI Does Well

  • تعادل بین سرعت و مقیاس‌پذیری The Trade-Offs of Speed and Scale

  • چرا نظارت انسانی همچنان ضروری است Why Human Oversight Still Matters

  • پنج باور غلط رایج درباره هوش مصنوعی مولد Top 5 Myths About Generative AI

  • تفکیک های و تبلیغات از ارزش واقعی Separating Hype from Real Value

  • چگونه ادعاهای اغراق‌آمیز را شناسایی کنیم How to Spot Exaggerated Claims

  • هوش مصنوعی در حال حاضر در کجا استفاده می‌شود Where AI Is Being Used Right Now

  • نمونه‌های موردی در صنایع مختلف Industry Case Snapshots

  • پذیرش AI چگونه دنیای کار را تغییر می‌دهد How AI Adoption Is Shaping the World of Work

عادات روزمره AI و مهارت‌های پرامپت‌نویسی Everyday AI Habits & Prompting Skills

  • مرور کلی ماژول: چرا پرامپت‌ها اهمیت دارند Module Overview: Why Prompts Matter

  • اصول پرامپت‌نویسی شفاف Fundamentals of Clear Prompting

  • اشتباهات رایج در پرامپت‌نویسی که باید از آن‌ها پرهیز کرد Common Prompting Mistakes to Avoid

  • تست اولین پرامپت شما Testing Your First Prompt

  • تعیین نقش و زمینه‌سازی در پرامپت Role Prompting and Context Setting

  • پرامپت‌های گام‌به‌گام و زنجیره تفکر (Chain of Thought) Step-by-Step and Chain-of-Thought Prompts

  • بازنویسی پرامپت برای نتایج بهتر Re-Prompting for Better Results

  • طوفان فکری و تولید ایده Brainstorming and Idea Generation

  • خلاصه‌سازی و ساختارمند کردن اطلاعات Summarizing and Structuring Information

  • نگارش پیش‌نویس اسناد حرفه‌ای با AI Drafting Professional Documents with AI

  • شناسایی سوگیری و عدم دقت Spotting Bias and Inaccuracy

  • تشخیص اعتمادبه‌نفس کاذب در AI Spotting AI Overconfidence

  • دانستن زمان لازم برای دخالت انسانی Knowing When to Step In Yourself

هوش مصنوعی در محیط کار – فرصت‌ها و ریسک‌ها AI in the Workplace – Opportunities & Risks

  • مرور کلی ماژول: ایجاد تعادل بین AI و قضاوت انسانی Module Overview: Balancing AI and Human Judgment

  • استفاده از AI برای گزارش‌ها، ایمیل‌ها و ارائه‌ها Using AI for Reports, Emails, and Presentations

  • بهینه‌سازی مدیریت پروژه و وظایف با AI Streamlining Project and Task Management with AI

  • افزایش بهره‌وری و تله‌های احتمالی Productivity Gains and Pitfalls

  • درک سوگیری در خروجی‌های AI Understanding Bias in AI Outputs

  • چرا توهمات AI رخ می‌دهند (و چگونه آن‌ها را شناسایی کنیم) Why Hallucinations Happen (and How to Catch Them)

  • ایجاد سیستم‌های بازبینی برای دقت Establishing Checks for Accuracy

  • به‌کارگیری AI در گردش کارهای تیمی Using AI in Team Workflows

  • شفافیت و ارجاع‌دهی Transparency and Attribution

  • اعتمادسازی هنگام استفاده تیمی از AI Building Trust When Teams Use AI Together

  • داستان‌های موفقیت در پذیرش AI AI Adoption Success Stories

  • زمانی که AI اشتباه کرد: درس‌هایی از شکست‌ها When AI Went Wrong: Lessons from Failures

  • این موارد چه درس‌هایی به ما می‌دهند What These Cases Teach Us

پذیرش مسئولانه و نقشه راه آینده Responsible Adoption & Future Roadmap

  • مرور کلی ماژول: چرا استفاده مسئولانه اهمیت دارد Module Overview: Why Responsible Use Matters

  • حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها در AI Privacy and Data Protection with AI

  • انصاف و آگاهی از سوگیری‌ها Fairness and Bias Awareness

  • پاسخگویی و شفافیت Accountability and Transparency

  • چه زمانی از AI استفاده کنیم و چه زمانی نکنیم When to Use AI, When Not To

  • ساخت چک‌لیست شخصی برای تصمیم‌گیری (بله/خیر) Building a Personal Go/No-Go Checklist

  • انتقال شفاف تصمیمات اتخاذ شده توسط AI Communicating AI Decisions Clearly

  • تطبیق AI با نقش و اهداف شغلی شما Mapping AI to Your Role and Goals

  • ادغام AI در گردش کارهای تیمی Integrating AI into Team Workflows

  • انعطاف‌پذیری در برابر تکامل ابزارهای AI Staying Flexible as AI Tools Evolve

  • روندهای کلیدی در هوش مصنوعی مولد Key Trends in Generative AI

  • مهارت‌هایی که متخصصان در ۵ سال آینده به آن نیاز دارند Skills Professionals Will Need in the Next 5 Years

  • چگونه برای آینده با AI آماده بمانیم How to Stay AI-Ready for the Future

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری Conclusion

  • ویدئوی جمع‌بندی دوره Course Wrap-up Video

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی مولد برای متخصصان [ویدئویی]
جزییات دوره
3h 46m
54
Packtpub Packtpub
(آخرین آپدیت)
از 5
ندارد
دارد
دارد
Starweaver
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Starweaver Starweaver

Starweaver فرصت‌هایی را برای مربیان، شرکت‌ها و پلتفرم‌ها ایجاد می‌کند.

Starweaver محتوای مورد تقاضای متمرکزی را ارائه می‌کند که حوزه‌های موضوعی کلیدی، گواهینامه‌های پیشرو در صنعت، و یادگیری و توسعه مستمر را پوشش می‌دهد. محتوای Starweaver با ارائه نتایج شایستگی با کیفیت بالا برای صدها شرکت در سراسر جهان، توسط مربیان دنیای واقعی هدایت می‌شود که برای تجهیز دانش‌آموزان به مهارت‌های مورد نیاز برای دستیابی به اهداف حرفه‌ای و پیشبرد اهداف شغلی بلندمدت خود اختصاص داده شده‌اند.